報告題目：基于移除數據的影響函數的近似遺忘算法研究

主 講 人：張司娜 講師

報告時間：2025.06.07（周六）15：00

報告地點：6A519

主辦單位：計算機與軟件工程學院

歡迎全校師生參加！

主講人簡介：

張司娜，女，工學博士，講師。2018年9月畢業于西南交通大學信息安全專業。2022年07月開始任教于西華大學計算機與軟件工程學院。主要研究方向為編碼理論、信息安全等方向。

報告內容簡介：

隨著數據隱私保護法規（如GDPR）的強化和AI倫理需求的提升，機器學習模型需要支持高效、可驗證的數據刪除機制（即“機器遺忘”）。傳統的完全重訓練方法計算成本高昂，尤其在大規模數據和復雜模型（如深度神經網絡）場景下難以應用。基于影響函數（Influence Functions）的近似遺忘算法通過量化目標數據對模型參數的貢獻，并設計高效的近似移除策略，成為當前研究的重要方向。本報告系統綜述該領域的核心理論、關鍵技術及最新進展，為隱私保護機器學習提供理論支撐和方法參考。