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理學(xué)院何鑫博士在國(guó)際系統(tǒng)控制領(lǐng)域頂級(jí)期刊《Automatica》發(fā)表學(xué)術(shù)長(zhǎng)文

作者:何鑫來(lái)源:理學(xué)院發(fā)布時(shí)間:2025-09-09瀏覽次數(shù):20

近日,理學(xué)院數(shù)學(xué)系何鑫博士在國(guó)際控制領(lǐng)域頂級(jí)期刊《Automatica》(中國(guó)科協(xié)高質(zhì)量科技期刊分級(jí):自動(dòng)化學(xué)會(huì)A+期刊)發(fā)表了題為 “Accelerated primal-dual methods for strongly convex objective functions in continuous and discrete time” 的學(xué)術(shù)長(zhǎng)文(Regular Paper)。何鑫博士為論文第一作者,西華大學(xué)為第一完成單位。

論文截圖

該研究針對(duì)強(qiáng)凸優(yōu)化問(wèn)題,提出了一類(lèi)新的加速原–對(duì)偶方法。在連續(xù)時(shí)間中,構(gòu)建了“二階原變量+一階對(duì)偶變量”的動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),引入Nesterov加速阻尼與常數(shù)縮放,實(shí)現(xiàn)了指數(shù)級(jí)快速收斂,并顯著提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。在離散時(shí)間中,基于該動(dòng)力學(xué)提出了加速線性化增廣拉格朗日方法(ALM),其收斂速率達(dá)到并匹配N(xiāo)esterov最優(yōu)水平。數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的高效性與魯棒性,為強(qiáng)凸優(yōu)化的理論與應(yīng)用提供了新范式。

《Automatica》由國(guó)際自動(dòng)控制聯(lián)合會(huì)(IFAC)主辦,是控制與自動(dòng)化領(lǐng)域的旗艦期刊,與《IEEE Transactions on Automatic Control》并列為該領(lǐng)域的兩大頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊,對(duì)論文的前沿性與創(chuàng)新性有著極高要求。期刊論文采用長(zhǎng)文(Regular Paper)與短文(Brief paper)兩種發(fā)表形式,其中僅有少數(shù)具有重要價(jià)值的研究成果方能以長(zhǎng)文形式刊發(fā)。本次成果以長(zhǎng)文形式發(fā)表,不僅凸顯了研究工作的原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)深度,更體現(xiàn)了其在國(guó)際學(xué)術(shù)界的重要影響力。


作者簡(jiǎn)介:

何鑫,博士,講師,研究方向?yàn)閮?yōu)化理論、算法與應(yīng)用。主持四川省自然科學(xué)基金青年基金1項(xiàng)、西華大學(xué)人才引進(jìn)項(xiàng)目1項(xiàng)。近年來(lái)以第一作者或通訊作者在 《SIAM Journal on Control and Optimization》《Automatica》《IEEE Transactions on Automatic Control》 《Computational Optimization and Applications》《Applied Mathematics & Optimization》《Neural Networks》等數(shù)學(xué)及其交叉領(lǐng)域?qū)W術(shù)期刊上發(fā)表SCI論文10余篇。

責(zé)編:曾益

編審:陳彧

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