近日，管理學(xué)院非全日制研究生王涵在工程技術(shù)領(lǐng)域頂級期刊《Computers & Industrial Engineering》（中科院一區(qū)TOP期刊，影響因子6.7）上發(fā)表題為“Leveraging online reviews and expert opinions for electric vehicle type prioritization”的學(xué)術(shù)論文。該論文以西華大學(xué)為第一單位，王涵為第一作者，其指導(dǎo)教師王增強(qiáng)教授為通訊作者。

文章截圖

文章簡介：

近年來電動汽車（EV）市場迅速擴(kuò)張，使得制造商在不確定條件下面臨如何戰(zhàn)略性地優(yōu)先考慮投資何種類型的EV的挑戰(zhàn)。本研究提出一種改進(jìn)的多屬性決策（MADM）框架，以利用在線評論和專家意見來解決這一問題。該框架從在線評論中提取需求屬性，應(yīng)用CBULI表示不確定的評價，并采用CPT捕捉風(fēng)險偏好。在中國四川省的一家電動汽車制造企業(yè)進(jìn)行了案例研究，以驗證該框架，結(jié)果表明該框架在識別最具投資前景的EV類型方面有效且實用。該研究的結(jié)果表明，該框架能夠幫助制造商在不確定的市場條件下做出更明智的投資決策。本文的工作有助于在投資于不同類型電動汽車的選擇研究方面實現(xiàn)方法論上的進(jìn)步，并為電動汽車企業(yè)提供有價值的見解，使其能夠在用戶需求和企業(yè)發(fā)展相一致的基礎(chǔ)上做出明智的投資決策。提出的MADM框架通過使制造商在不確定性下優(yōu)先投資于適當(dāng)類型的電動汽車，支持電動汽車行業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展。

原文鏈接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360835224007009

通訊作者簡介：

王增強(qiáng)教授，主要研究方向為面向語言信息的復(fù)雜模型構(gòu)建。