題    目：AI在柴油機(jī)排放后處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)優(yōu)化及控制策略開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用

主講人：廖健雄

時(shí)  間：2025年6月12日15:00-16:00

地  點(diǎn)：1C103會(huì)議室

主講人簡(jiǎn)介：廖健雄，男，1996年9月出生，工學(xué)博士，畢業(yè)于武漢理工大學(xué)動(dòng)力工程及工程熱物理專業(yè)，研究領(lǐng)域?yàn)閮?nèi)燃動(dòng)力系統(tǒng)性能的智能化預(yù)測(cè)，排放污染物的仿真優(yōu)化及控制，先后以第一/合作作者在《Journal Of Cleaner Production》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Fuel》等國(guó)際期刊發(fā)表SCI論文6篇，授權(quán)發(fā)明專利2項(xiàng)。

報(bào)告主要內(nèi)容：隨著柴油機(jī)保有量的增加，其引發(fā)的環(huán)境污染問(wèn)題越發(fā)受到廣泛關(guān)注，給柴油機(jī)排放控制提出了更高要求。為滿足下一階段（國(guó)七）柴油機(jī)排放法規(guī)，僅依靠機(jī)內(nèi)凈化技術(shù)已無(wú)法滿足，必須采用多部件組成的集成式后處理系統(tǒng)才能實(shí)現(xiàn)多種污染物的協(xié)同減排。然而集成式后處理系統(tǒng)復(fù)雜，耦合作用強(qiáng)，傳統(tǒng)試驗(yàn)法難以滿足高效率和低成本的開(kāi)發(fā)需求，引入先進(jìn)的人工智能技術(shù)對(duì)提高研發(fā)效率和降低研發(fā)成本顯得尤為重要。本報(bào)告將圍繞AI人工智能技術(shù)在柴油機(jī)排放后處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)優(yōu)化及控制策略開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用展開(kāi)相關(guān)討論，從性能預(yù)測(cè)分析、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、控制策略開(kāi)發(fā)及虛擬標(biāo)定等多個(gè)維度介紹AI的應(yīng)用結(jié)果與難點(diǎn)，并對(duì)該技術(shù)的前景進(jìn)行展望分析。